{"id":5131,"date":"2018-03-01T09:49:25","date_gmt":"2018-03-01T09:49:25","guid":{"rendered":"https:\/\/larevistadigital.com.ar\/blog\/?p=5131"},"modified":"2018-03-01T09:49:25","modified_gmt":"2018-03-01T09:49:25","slug":"nuevo-software-google-podria-anticipar-riesgo-ataque-cardiaco","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/larevistadigital.com.ar\/blog\/nuevo-software-google-podria-anticipar-riesgo-ataque-cardiaco\/","title":{"rendered":"Nuevo software de Google podr\u00eda anticipar el riesgo de un ataque card\u00edaco"},"content":{"rendered":"
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Al observar el ojo humano, los algoritmos de Google podr\u00edan predecir si alguien ten\u00eda hipertensi\u00f3n arterial o si corr\u00eda el riesgo de tener un ataque card\u00edaco o un derrame cerebral<\/strong>, seg\u00fan algunos investigadores de Google. Esa observaci\u00f3n abri\u00f3 una nueva oportunidad a la inteligencia artificial en la vasta y lucrativa industria de la salud mental.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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De acuerdo a un estudio del hallazgo, publicado por la revista\u00a0Nature Biomedical Engineering<\/em>, los algoritmos no superaron los procedimientos m\u00e9dicos existentes, como los an\u00e1lisis de sangre.El trabajo debe ser validado y repetido en m\u00e1s personas antes de tener una aceptaci\u00f3n m\u00e1s amplia, seg\u00fan indicaron varios m\u00e9dicos externos.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Pero el nuevo enfoque podr\u00eda basarse en las capacidades actuales de los m\u00e9dicos al proporcionar una herramienta que las personas podr\u00edan usar\u00a0alg\u00fan d\u00eda para detectar de forma r\u00e1pida y sencilla los riesgos de salud que pueden contribuir a la enfermedad card\u00edaca, la principal causa de muerte en todo el mundo<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\u00abEsta puede ser una forma r\u00e1pida para que las personas eval\u00faen el riesgo\u00bb, escribi\u00f3 en un correo electr\u00f3nico Harlan Krumholz, un cardi\u00f3logo de la Universidad de Yale que no particip\u00f3 en el estudio. \u00abUna v\u00eda es capacitar a las personas con opciones r\u00e1pidas para obtener informaci\u00f3n \u00fatil sobre su salud<\/strong>\u00ab, agrega en ese sentido.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Los investigadores de Google\u00a0incluyeron im\u00e1genes escaneadas de las retinas de m\u00e1s de 280,000 pacientes en Estados Unidos y el Reino Unido en sus intrincados algoritmos de reconocimiento de patrones, conocidos como redes neuronales<\/strong>. Esos escaneos ayudaron a entrenar al sistema a observar signos reveladores que tend\u00edan a indicar peligros de salud a largo plazo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Los profesionales m\u00e9dicos de hoy en d\u00eda pueden buscar signos similares al de la retina extrayendo la sangre del paciente o evaluando factores de riesgo como su edad, sexo, peso y si fuman.\u00a0Los propios sistemas, ahora, pueden revisar los datos que se necesitan para aprender los patrones que, a menudo, se encuentran en los ojos de las personas en situaci\u00f3n de riesgo<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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El verdadero poder de este tipo de soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica es que podr\u00eda marcar el riesgo con una prueba r\u00e1pida, barata y no invasiva que podr\u00eda administrarse en una variedad de entornos,\u00a0lo que permitir\u00eda a las personas saber si deber\u00edan someterse a un seguimiento<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La investigaci\u00f3n fue realizada por Google y Verify Life Sciences, una subsidiaria de Alphabet (matriz de Google).<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La idea de que los ojos de las personas pueden revelar signos de enfermedades cardiovasculares subyacentes no es tan extravagante como podr\u00eda parecer.<\/strong>\u00a0La diabetes y la presi\u00f3n arterial alta, por ejemplo, pueden causar cambios en la retina.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Krumholz advirti\u00f3 que el procedimiento de escaneo de un ojo no est\u00e1 listo para reemplazar otros enfoques m\u00e1s convencionales.\u00a0Maulik Majmudar, director asociado del Healthcare Transformation Lab, en el Massachusetts General Hospital, calific\u00f3 el modelo de \u00abimpresionante\u00bb<\/strong>, aunque se\u00f1al\u00f3 que los resultados muestran lo dif\u00edcil que es hacer mejoras significativas en la predicci\u00f3n del riesgo cardiovascular. La edad y el g\u00e9nero son poderosos predictores de riesgo, sin la necesidad de ninguna prueba adicional.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Cuando se presentaron im\u00e1genes de los ojos de dos personas diferentes, una que sufri\u00f3 un episodio card\u00edaco adverso importante,\u00a0como un ataque card\u00edaco o un accidente cerebrovascular dentro de los cinco a\u00f1os posteriores a la foto y otra que no<\/strong>, los algoritmos pudieron seleccionar correctamente al paciente que cay\u00f3 enferm\u00f3.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Tecnolog\u00edas similares de aprendizaje profundo se han disparado en los \u00faltimos cinco a\u00f1os y se usan ampliamente hoy en d\u00eda en sistemas como la b\u00fasqueda de im\u00e1genes de Google y el reconocimiento facial de Facebook..\u00a0Tambi\u00e9n se muestran prometedores en otros \u00e1mbitos de la salud, incluso buscando signos de c\u00e1ncer en los esc\u00e1neres de rayos X revisados por radi\u00f3logos<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Los investigadores de Google utilizaron m\u00e9todos similares de aprendizaje autom\u00e1tico en 2016 para buscar la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, una enfermedad ocular que es una causa importante de ceguera.\u00a0Esta vez, tambi\u00e9n usaron una t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico conocida como \u00abatenci\u00f3n suave\u00bb, para ayudar a identificar qu\u00e9 partes de la imagen fueron m\u00e1s instrumentales para impulsar la predicci\u00f3n de los algoritmos<\/strong>. Hoy en d\u00eda no est\u00e1 claro c\u00f3mo y por qu\u00e9 llegaron a esa conclusi\u00f3n: un problema que podr\u00eda influir en la confianza de los resultados por parte de los m\u00e9dicos o pacientes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La idea de que las caracter\u00edsticas distintivas de la enfermedad podr\u00edan detectarse a trav\u00e9s del an\u00e1lisis computacional ha sido atractiva para los ingenieros.\u00a0DeepMind, la firma de desarrollo de inteligencia artificial, con sede en Londres, que Google compr\u00f3 en 2014 y que con frecuencia opera de manera aut\u00f3noma, public\u00f3 una investigaci\u00f3n que muestra algoritmos similares que podr\u00edan ayudar a detectar signos de glaucoma y otras enfermedades oculares.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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En esa l\u00ednea, a finales del a\u00f1o pasado,\u00a0Apple lanz\u00f3 un estudio de coraz\u00f3n relacionado con su reloj Apple Watch para ver si pod\u00eda detectar<\/strong>\u00a0y alertar a las personas sobre ritmos card\u00edacos irregulares que podr\u00edan ser un signo de fibrilaci\u00f3n auricular, una de las principales causas de accidente cerebrovascular.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Al observar el ojo humano, los algoritmos de Google podr\u00edan predecir si alguien ten\u00eda hipertensi\u00f3n arterial o si corr\u00eda el riesgo de tener un ataque card\u00edaco o un derrame cerebral, seg\u00fan algunos investigadores de Google. [Leer M\u00e1s]<\/a><\/p>\n<\/div>","protected":false},"author":1,"featured_media":5133,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[13],"tags":[],"class_list":{"0":"post-5131","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-tecnologia"},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/larevistadigital.com.ar\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/ojo-ia.jpg?fit=760%2C570&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p8qtrQ-1kL","jetpack-related-posts":[{"id":29900,"url":"https:\/\/larevistadigital.com.ar\/blog\/encuentran-un-sorprendente-beneficio-adicional-en-el-viagra\/","url_meta":{"origin":5131,"position":0},"title":"ENCUENTRAN UN SORPRENDENTE BENEFICIO ADICIONAL EN EL VIAGRA","author":"Alejandro Sosa Ruda","date":"23 enero, 2023","format":false,"excerpt":"El f\u00e1rmaco reducir\u00eda las probabilidades de morir por cualquier causa y las probabilidades de tener un evento card\u00edaco, seg\u00fan un reciente estudio. 23 de enero de 2023 Seg\u00fan publica el sitio \"Urgente 24\", recientemente un grupo de cient\u00edficos\u00a0 descubri\u00f3 que los varones que toman Viagra\u00a0para la disfunci\u00f3n er\u00e9ctil podr\u00edan tener\u2026","rel":"","context":"En \u00abINTERES GENERAL\u00bb","block_context":{"text":"INTERES GENERAL","link":"https:\/\/larevistadigital.com.ar\/blog\/category\/interes-general\/"},"img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/larevistadigital.com.ar\/blog\/wp-content\/uploads\/VIAGRA.jpg?fit=900%2C684&ssl=1&resize=350%2C200","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/larevistadigital.com.ar\/blog\/wp-content\/uploads\/VIAGRA.jpg?fit=900%2C684&ssl=1&resize=350%2C200 1x, https:\/\/i0.wp.com\/larevistadigital.com.ar\/blog\/wp-content\/uploads\/VIAGRA.jpg?fit=900%2C684&ssl=1&resize=525%2C300 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/larevistadigital.com.ar\/blog\/wp-content\/uploads\/VIAGRA.jpg?fit=900%2C684&ssl=1&resize=700%2C400 2x"},"classes":[]},{"id":31136,"url":"https:\/\/larevistadigital.com.ar\/blog\/chascomus-un-hombre-murio-en-la-calle-de-un-ataque-cardiaco\/","url_meta":{"origin":5131,"position":1},"title":"CHASCOM\u00daS: UN HOMBRE MURI\u00d3 EN LA CALLE DE UN ATAQUE CARD\u00cdACO","author":"Alejandro Sosa Ruda","date":"20 abril, 2023","format":false,"excerpt":"Sucedi\u00f3 hoy, fue fulminante. 19 de abril de 2023 CHASCOM\u00daS -\u00a0 Durante el d\u00eda de hoy, aproximadamente a las 14 horas una persona de sexo masculino falleci\u00f3 v\u00edctima de un paro card\u00edaco en plena calle en el barrio Jard\u00edn. 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